Wan 2.7 AI 비디오 생성기

PopcornAI에서 Wan 2.7을 무료로 사용해 보세요. 첫 번째 및 마지막 프레임 제어, 참조 일관성 및 지침 기반 비디오 편집을 통해 텍스트 또는 이미지에서 1080p AI 비디오를 만듭니다. 강력한 템플릿으로 창의력을 발휘해보세요. 지금 Wan 2.7을 무료로 사용해 보세요.

Wan2.7 비디오의 주요 기능

텍스트-비디오 사고 모드

자세하게 작성된 장면 개요를 눈에 보이는 피사체, 동작, 카메라 의도를 포함하는 제어된 비디오 초안으로 전환합니다.

첫 번째/마지막 프레임 I2V 제어

쌍을 이루는 시각적 앵커를 사용하여 다른 개체로 이동하지 않고 장면이 시작, 변환 및 착지하는 방법을 안내합니다.

R2V 다중 참조 일관성

생성된 클립이 모양 신호와 모션 리듬을 모두 따르도록 이미지와 비디오 참조를 결합합니다.

자연어 영상 편집

유용한 모션과 프레이밍을 유지하면서 기존 소스 클립에 일반 언어 편집 내용을 적용합니다.

텍스트-비디오 사고 모드

하나의 짧은 세대에 피사체, 카메라, 모션 및 최종 구도를 따라가는 즉각적인 증거입니다.

프롬프트출력 비디오

패턴이 있는 세라믹 꽃병에 꽂힌 분홍색 장미 한 송이가 햇빛이 비치는 창문 옆에 놓여 있습니다. 장미가 활짝 피어나고 몇 장의 꽃잎이 창틀 위로 떠내려가는 모습을 카메라가 천천히 밀어넣습니다. 부드러운 일광, 깔끔한 구성, 부드러운 움직임, 텍스트 오버레이 없음, 워터마크 없음.

첫 번째/마지막 프레임 I2V 제어

휴면 큐브에서 서있는 보조 자세로 펼쳐지는 데스크톱 로봇을 보여주는 쌍 프레임 증명입니다.

프레임 앵커전환 프롬프트출력 비디오
프레임 앵커
프레임 앵커

접힌 데스크톱 로봇에서 시작하여 책상, 조명, 카메라 각도, 본체 디자인, 파란색 가슴 LED가 동일한 스탠딩 로봇으로 이동합니다. 포즈와 LED 상태만 변경되어야 합니다.

R2V 다중 참조 일관성

제품 아이덴티티 참조와 별도의 꽃 및 조명 참조를 결합한 이미지 전용 다중 참조 증명입니다.

참조 이미지이미지 역할출력 비디오
참조 이미지
참조 이미지

도자기 꽃병의 아이덴티티를 확인하려면 이미지 1을 사용하세요. 키가 큰 흰색 세라믹 모양, 꽃무늬 새 그림, 광택 소재. 분홍색 장미와 부드러운 창 일광에는 이미지 2를 사용하세요. 동일한 패턴의 꽃병이 창턱에 놓여 있고 그 꽃병에서 장미가 부드럽게 피어나는 신제품 히어로 클립을 생성합니다.

자연어 영상 편집

어린이, 모션, 카메라 경로를 인식할 수 있도록 유지하면서 VR 헤드셋을 선글라스로 대체하는 소스 비디오 편집 증명입니다.

소스 클립지침 편집편집된 영상

부피가 큰 VR 헤드셋을 패셔너블한 어두운 색 선글라스로 교체하고, 동일한 사람과 동작을 유지하고, 따뜻한 영화 수준을 추가하고, 장면 변경을 피하세요.

Wan2.7 대 Kling 3.0 대 Veo 3.1 대 Seedance 2.0

Wan2.7과 기타 주요 AI 비디오 모델 중에서 선택하는 제작자를 위한 기능별 비교입니다.

차원Wan2.7 비디오Kling 3.0Veo 3.1Seedance 2.0

텍스트-비디오 사고 모드

참조 및 편집 작업에 사용되는 것과 동일한 워크플로우에서 명확한 장면, 피사체, 카메라 및 동작 방향이 포함된 프롬프트 전용 비디오 초안을 제작합니다.

모션 품질과 세련된 샷이 최우선 사항인 경우 영화 같은 즉각적인 비디오 생성을 위한 강력한 선택입니다.

특히 오디오 전달 스토리텔링이 중요한 경우 매우 사실적인 프롬프트 비디오 생성을 위한 프리미엄 선택입니다.

빠른 비디오 제작 및 광범위한 단편 비디오 생성을 위한 강력한 API 지향 옵션입니다.

첫 번째/마지막 프레임 I2V 제어

제어된 전환 및 전후 모션에 유용한 쌍을 이루는 프레임 앵커를 사용하여 클립의 열기 및 끝 상태를 모두 안내합니다.

시각적 참조의 고품질 모션에 대한 관련 이미지-비디오 경쟁자 선택한 공급자 경로에서 정확한 처음부터 마지막 ​​프레임 제어를 확인합니다.

첫 번째 및 마지막 프레임 비디오 생성 워크플로우를 지원하므로 프레임 고정 장면 제어를 위한 직접적인 옵션이 됩니다.

클립이 이미지 입력에서 시작하고 끝나는 방식을 제어하기 위한 첫 번째 및 마지막 프레임 스타일 워크플로를 지원합니다.

R2V 다중 참조 일관성

이미지와 비디오 참조를 함께 사용하면 모양, 구성, 모션 리듬에 별도의 역할을 할당할 수 있습니다.

특히 캐릭터나 제품 중심의 장면에서 시각적 참조 일관성과 영화적 모션이 우선시되는 경우에 유용합니다.

고급 시각적 생성 및 프레임 기반 워크플로우에 가장 적합합니다. 다중 참조 동작은 액세스 경로에 따라 달라집니다.

텍스트, 이미지, 비디오 또는 오디오 입력이 생성된 클립을 안내하는 다중 모드 참조 워크플로에 매우 적합합니다.

자연어 영상 편집

유용한 소스 모션과 프레이밍을 유지하면서 일반 언어 지침으로 기존 비디오를 편집합니다.

강력한 세대의 경쟁자; 별도의 편집 도구를 사용하거나 소스 비디오 변경 사항에 대한 공급자 측 편집 지원을 확인하십시오.

세련된 클립 생성에 강력하지만 소스 비디오 편집 워크플로는 생성 기능과 별도로 확인해야 합니다.

유연한 다중 모드 경쟁업체이지만 이를 사용하기 전에 선택한 API 또는 앱에서 소스-비디오 프롬프트 편집을 검증해야 합니다.

PopcornAI에서 Wan2.7 비디오를 사용하는 방법

올바른 Wan2.7 경로를 선택하고, 주장을 입증하는 참조만 첨부하고, 가장 강력하게 검토된 클립을 유지하세요.

1

1단계: 워크플로 모드 선택

필요한 증거에 따라 프롬프트 전용, 프레임 고정 I2V, 참조 기반 R2V 또는 소스 비디오 편집을 선택하십시오.

2

2단계: 역할별 입력 추가

기능 교정을 직접적으로 지원하는 경우에만 첫 번째 및 마지막 프레임, 모양 이미지, 모션 클립 또는 소스 비디오를 사용하십시오.

3

3단계: 가장 강력한 결과를 검토하고 게시합니다.

결과가 의도한 기능을 입증하는지 확인한 다음 승인된 클립만 웹 지원 자산으로 패키징합니다.

Wan2.7 비디오 FAQ









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